AIProgramming
小さなデータベースでAIを使用するの方法は？
今日、私は浜松のIT大学生にVideo Call MTGで会いました。
これらの大学生は才能があるとダイナミックです。
二年生大学生にもかかわらず、彼らはAIに野心的です。
今日、学生は私の1つの良い質問をします：十分なデータがないときにAIを使用する方法はなんですか？
これはても面白い質問です、AIの大きな問題です。
経験で、私は学生に2つのキーワードを送ります：Sparse DataとData Augmentation.
Sparse Dataは稀薄データです、未知のデータと同じです。稀薄データは多きのデータはZeroです。それは重要ではないです。
Data Augmentationはデータベースで数学でよって既存のデータを新しいデータに変換しますので、データベースがますます大きくなります。単純演算子はプラス、マイナス、ローテーションです。
どちらもAIで非常に難しい問題です。したがって、学生がこれを理解したいときはとても良いことです。
